PRE-SEED · 2026

CCN 漫影网络 Manying Network 漫影ネットワーク

连接 Coser、摄影师与后期的专业协作与信用平台 A professional collaboration & credit platform connecting cosers, photographers, and retouchers コスプレイヤー・フォトグラファー・レタッチャーをつなぐ、プロフェッショナル協業&信用プラットフォーム

这是我自发整理的一份 AI 产品案例。从 ACG 行业 73% 找人难、40% 爽约率切入,把"创作者协作"从口碑沉淀成产品级数据资产。 A self-initiated AI product case study. Starting from two ACG-industry numbers — 73% find-collaborator difficulty and 40% no-show rate — I worked through how to turn creator collaboration from gossip into product-grade data assets. 自発的に整理したAIプロダクトのケーススタディです。ACG業界の「73%が協業相手探しに苦労、40%がドタキャン」という2つの数字から出発し、「クリエイター協業」を噂話からプロダクトレベルのデータ資産へと変換する方法を考察しました。

Type 独立案例研究 Independent Case Study 個人ケーススタディ
Role AI 产品经理 AI Product Manager AIプロダクトマネージャー
Year 2026
市场 Market 市場 ACG · 创作者经济 ACG · Creator Economy ACG · クリエイターエコノミー
01 痛点洞察 Problem 課題インサイト

"社交"和"电商"
之间的空白地带。
The gap between
social and e-commerce.
ソーシャル」と「EC」の
あいだの空白地帯。

THE GAP BETWEEN "SOCIAL" AND "E-COMMERCE"

A
泛社交平台(小红书 / 微博) Social Platforms (Xiaohongshu / Weibo) ソーシャル系(小紅書/微博)

核心是"种草与流量"。协作信息碎片化,只有"求赞"没有"管理",履历无法沉淀;招募效率低下,依赖朋友圈和私密群组。 Built for "discovery & traffic". Collaboration info is fragmented — likes but no project management, no portfolio sediment; recruitment depends on private group chats. 「種まきとトラフィック」が中心。協業情報は断片的で、「いいね求め」はあっても「管理」がなく、履歴も蓄積されない。募集はプライベートグループ頼り。

73%
反馈找人难 say it's hard to find 協業相手探しに苦労
协作关系的"非标性" The non-standard nature of collabs 協業関係の「非標準性」

核心痛点不仅是找不到人,而是合作过程中的"预期不一致"——返图周期、修图程度、商用权归属。 The real pain isn't finding people — it's expectation misalignment in process: return timeline, retouching degree, commercial rights. 真の課題は「人が見つからない」ではなく、協業過程での「期待値のズレ」——納品周期、レタッチ程度、商用権の帰属。

B
服务电商(万事屋 / 闲鱼) Service Marketplaces (Wanshiwu / Xianyu) サービスEC(万事屋/闲鱼)

核心是"店铺与买卖"。把人变成了商品,只管交易撮合,不管创作过程中的协作体验与职业成长。 Built for "shops & transactions". People become commodities — matchmaking ends at the deal; collaboration experience and career growth are ignored. 「店舗と売買」が中心。人を商品化し、取引マッチングだけ。協業体験やキャリア成長は対象外。

40%
约拍爽约率 shoot no-show rate 撮影ドタキャン率
信用数据的"孤岛化" Siloed credit data 信用データの「サイロ化」

创作者的口碑散落在各个私密群聊和朋友圈,无法像支付宝积分一样在全行业通用。 Creator reputation scatters across private chats — there's no universal credit score like Sesame Credit / FICO that travels with the creator. クリエイターの評判はプライベート群聊や友人圏に散在し、Alipayクレジットのように業界横断で通用するものがない。

我们解决的问题 The Problem We Solve 解決する課題
如何帮创作者达成安全高效的合作,并积累长期职业信用? How do we help creators reach safe, efficient collaborations and build long-term professional credit? どうすればクリエイターが安全かつ効率的に協業を成立させ、長期的なプロフェッショナル信用を積み上げられるか?
02 市场机会 Market 市場機会

从"消费内容"到"为体验付费"。 From "consuming content"
to "paying for experience".
「コンテンツ消費」から
体験への課金」へ。

CHINA'S 2D / ACG MARKET — FROM CONSUMING TO PAYING

5.03 亿00M
2024 泛二次元用户 2024 ACG / 2D users in China 2024年汎二次元ユーザー
5977 亿B
市场规模 (RMB) Market size (RMB) 市場規模 (RMB)
2983 亿B
2019
4800 亿B
2023
5977 亿B
2024
8344 亿B
2029 (E)

数据来源:iiMedia Research 2024–2025 中国二次元产业报告 Source: iiMedia Research 2024–2025 China 2D Industry Report 出典: iiMedia Research 2024–2025 中国二次元産業レポート

ACG & Cosplay 市场趋势 ACG & Cosplay Market Trends ACG & コスプレ市場トレンド

!
关键洞察 Key Insight 重要インサイト
创作者急需在"社交曝光"和"交易撮合"之间的空白地带,找到专业协作基础设施。 Creators urgently need a professional collaboration infrastructure in the empty space between "social exposure" and "transactional matching". クリエイターは「ソーシャル露出」と「取引マッチング」のあいだの空白地帯に、プロフェッショナル協業インフラを切実に必要としている。
03 核心定位 Positioning コアポジショニング

Collaboration OS
+ Credit Profile
Collaboration OS
+ Credit Profile.
Collaboration OS
+ Credit Profile

COLLABORATION OS + CREDIT PROFILE

"不是卖服务的电商,
而是创作者的关系网络。"
"Not a service e-commerce —
a creator relationship network."
「サービスを売るECではなく、
クリエイターの関係ネットワーク。」

协作 OS(工作台) Collaboration OS (Workspace) 協業 OS(ワークスペース)

从发起协作卡到建立"项目房间"。集中管理参考图、时间表、出片约定。不再让创作需求散落在私聊里。 From Collab Card to Project Room — centralize reference images, timelines, and delivery agreements. Stop letting creative briefs scatter across DMs. 協業カード発行から「プロジェクトルーム」設立まで。参考画像・スケジュール・納品取り決めを集中管理。クリエイティブ要件をDMから救出する。

信用档案(资产) Credit Profile (Asset) 信用プロファイル(アセット)

不看粉丝数,看职业素养。记录真实合作次数,沉淀"守时""还原度""沟通"等职业标签。 Not follower count — professional conduct. Record actual collaboration counts; sediment professional tags like "punctuality", "fidelity", "communication". フォロワー数ではなく、プロ意識を見る。実協業回数を記録し、「時間厳守」「再現度」「コミュニケーション」などのプロタグを蓄積。

多职业 ID Multi-Role ID マルチロール ID

打破单一身份限制,支持 Coser、摄影、妆娘等多重身份切换,展示专业作品集与档期。 Break the single-identity limit — switch between Coser, Photographer, MUA roles in one profile. Show professional portfolio and availability per role. 単一アイデンティティの制約を打破——コスプレ・撮影・メイクなど複数役割を切替可。役割ごとのポートフォリオと空き状況を表示。

在"曝光平台"和"交易平台"之间,做一个专门为创作者服务的「协作基础设施」。 Between "exposure platforms" and "transaction platforms", a collaboration infrastructure built specifically for creators. 「露出プラットフォーム」と「取引プラットフォーム」のあいだに、クリエイター専用の「協業インフラ」を。

04 核心功能 Core Features コア機能

三个模块,
一条完整闭环
Three modules,
one complete loop.
3つのモジュール、
ひとつの完結ループ

COLLAB CARD · PROJECT ROOM · CREDIT FILE

Collab Card 协作卡 (Collab Card) (協業カード)
精准匹配 Precision matching 精緻マッチング
  • 基于风格标签与地理位置的多维匹配 Multi-dimensional matching by style tags + location スタイルタグ・地理位置による多次元マッチング
  • 支持 TFP(互免)与有偿双模式 Supports TFP (time-for-print) and paid modes TFP(相互無償)と有償の両モード対応
  • 高级筛选:风格 · 技能 · 信用 Advanced filters: style · skill · credit 高度フィルタ:スタイル·スキル·信用
AI 智能推荐引擎 AI Recommendation Engine AIレコメンドエンジン
01
Project Room 项目房 (Project Room) (プロジェクトルーム)
流程标准化 Process standardization プロセス標準化
  • 内置行业通用"电子协议模板" Built-in industry-standard e-contract templates 業界共通の電子契約テンプレート内蔵
  • 口头约定 → 可追溯数字契约 Verbal agreements → traceable digital contracts 口頭約束 → 追跡可能なデジタル契約へ
  • 技术参数蓝图(器材 · 布光 · 分镜) Technical blueprints (gear · lighting · storyboard) 技術パラメータ図(機材·照明·絵コンテ)
AI 布光方案建议 AI Lighting Suggestions AIライティング提案
02
Credit File 信用档案 (Credit File) (信用ファイル)
资产沉淀 Asset accumulation アセット蓄積
  • 每次成功合作转化为"信用分" Every successful collab becomes a credit point 協業成功ごとに「信用ポイント」化
  • 守时度 · 道具还原 · 沟通维度量化 Quantify punctuality · prop fidelity · communication 時間厳守·小道具再現·コミュニケーション軸を定量化
  • 解决行业"鸽子"和"拖片"顽疾 Solves industry-wide ghosting and delivery delays 業界の「ドタキャン」「納品遅延」問題を解決
AI 异常行为检测 AI Anomaly Detection AI異常検知
03
05 界面预览 UI Preview UIプレビュー

协作工作台
装进口袋。
The creator workspace,
in their pocket.
協業ワークスペースを、
ポケットに。

UI PREVIEW · MOBILE FIRST · DESIGNED FOR ONE-HAND USE

9:41 ●●●●●
发现
推荐
Coser
摄影师
妆娘
后期
【互免】赛博朋克·夜之城·分镜招募
Akira.K
申请
【有偿】原神·雷电将军·场景布光
Yuki.C
申请
+
01 发现 Discover 発見 分类浏览推荐企划 Browse curated collab projects キュレーション企画を閲覧
9:41 ●●●●●
高级筛选
视觉风格
赛博朋克
废土风
汉服
美漫
机能
哥特
特定技能
古风盔甲
特效化妆
光绘摄影
信用筛选
Collabs > 10
同城优先
推荐企划
赛博朋克·分镜招募
3天后 · 上海
+
02 高级筛选 Advanced Filters 高度フィルタ 风格 · 技能 · 信用三层筛选 Style · skill · credit filtering スタイル·スキル·信用の3層
9:41 ●●●●●
Project 看板
筹备中
进行中
已完成
赛博朋克·夜之城
3天后拍摄
68%
To-Do Tasks
确定机能风服装
3/10
完成道具制作
3/12
+ 添加筹备任务
三月档期
周一
周二
周三
周四
周五
周六
周日
15
16
17
18
19
20
21
+
03 Project 看板 Project Dashboard プロジェクトボード 任务管理 + 档期协同 Tasks + scheduling sync タスク管理 + 予定共有
9:41 ●●●●●
信用档案
Akira.K
Coser · 摄影师 · 妆娘
A+
信用分
928
行业 Top 3% · 优质创作者
守时度 ★★★★★4.9
还原度 ★★★★★4.8
沟通 ★★★★★5.0
47
成功合作
92%
完成率
古风盔甲
赛博朋克
机能风
+
04 信用档案 Credit Profile 信用プロファイル 三维量化 + 多职业 ID 3D scoring + multi-role ID 3次元評価 + マルチロール

"专业工具不该让人觉得在工作。"
从底部 Dock 到信用环,每一处都为单手操作和情感留白而设计。
"Pro tools shouldn't feel like work."
From the bottom dock to the credit ring, every detail is designed for one-handed use and emotional whitespace.
「プロツールに、仕事のような窮屈さは要らない。」
底部Dockから信用リングまで、すべてが片手操作と感性的な余白のために設計されている。

06 AI 能力 AI Capabilities AI機能

四个 AI 能力点,
而不是"AI 的噱头"
Four real AI capabilities,
not "AI as a buzzword".
4つの実用AI機能、
「AIという飾り」ではなく。

AI CAPABILITIES DEEP DIVE

智能匹配引擎 Smart Matching Engine スマートマッチング
基于风格偏好、历史合作、地理位置的多维推荐。 Multi-dimensional recommendation based on style preference, collab history, and location. スタイル嗜好・協業履歴・地理位置による多次元レコメンド。
Embedding + Collaborative Filtering
AI 布光助手 AI Lighting Assistant AIライティング助手
根据拍摄主题自动推荐布光方案,结合场地与器材。 Auto-suggests lighting setups based on theme, venue, and gear. テーマ・会場・機材に基づきライティング案を自動提案。
Multi-modal LLM + RAG
智能排期优化 Smart Scheduling スマートスケジューリング
分析团队档期冲突,推荐最优拍摄窗口。 Detects schedule conflicts across team, suggests the best shooting window. チームの予定衝突を分析し、最適撮影タイミングを提案。
Constraint Optimization
信用风控模型 Credit Risk Model 信用リスクモデル
异常行为检测,动态信用评分调整。 Anomaly detection, dynamic credit score adjustment. 異常行動検知、動的な信用スコア調整。
Anomaly Detection + Scoring
07 用户旅程 User Journey ユーザージャーニー

发现沉淀
五步形成闭环。
From discovery to sediment,
five steps closing the loop.
発見から蓄積まで、
5ステップでループ完成。

USER JOURNEY MAP

01
发现 & 筛选 Discover & Filter 発見 & 選別
浏览推荐企划
风格/技能/信用筛选
Browse projects
Filter style/skill/credit
企画閲覧
スタイル/スキル/信用フィルタ
02
发布 / 申请 Post / Apply 投稿 / 応募
创建协作卡
或申请加入团队
Create Collab Card
or apply to team
協業カード作成
またはチーム応募
03
确认协作 Confirm 協業確定
查看技术蓝图
电子协议确认
Review blueprint
Sign e-contract
技術図面確認
電子契約締結
04
项目执行 Execute プロジェクト実行
项目房管理任务
档期日历协同
Manage tasks in room
Sync calendar
ルーム内でタスク管理
カレンダー連携
05
信用沉淀 Sediment 信用蓄積
互评信用指标
作品入选作品集
Mutual ratings
Add to portfolio
相互評価
ポートフォリオ追加
目标用户 Target Users ターゲットユーザー
Coser · 摄影师 · 妆娘 · 灯光师 · 后期修图师 Cosers · Photographers · MUAs · Lighting · Retouchers コスプレイヤー · フォトグラファー · メイク · 照明 · レタッチ
核心场景 Core Scenarios コアシナリオ
漫展拍摄 · 外景约拍 · 棚拍协作 · 长期团队组建 Comicon shoots · Location · Studio · Team formation コミケ撮影 · ロケ · スタジオ · チーム編成
产品界面 Product プロダクト UI

从概念到真实产品
六屏走通完整用户路径。
From concept to working app,
six screens covering the full user path.
コンセプトから実プロダクトへ、
6画面でユーザーパスを完結。

DISCOVER → FILTER → APPLY → CONFIRM → EXECUTE → SEDIMENT

08 设计理念 Design Philosophy デザイン哲学

专业工具的感性体验 Pro tools with emotional UX. プロツールに感性的UXを。

DESIGN PHILOSOPHY

Apple-Inspired Minimalism

  • 大面积留白 + 高对比度黑白灰 Generous whitespace + high-contrast greyscale 大胆な余白 + 高コントラストのモノトーン
  • 梦幻紫 (Cyber Purple) 点睛色 Cyber Purple as the single accent color サイバーパープルを唯一のアクセントカラーに
  • 契合二次元与科技感的跨界氛围 Bridges 2D culture and tech aesthetic 二次元とテックの越境的な雰囲気

高信息密度下的秩序感 Order at High Information Density 高情報密度下の秩序感

  • 卡片式布局与清晰层级 Card-based layout + clear hierarchy カード型レイアウト + 明確な階層
  • 碎片化信息中一眼抓取关键参数 Catch key params at a glance amid noise 断片情報の中から重要パラメータを一目で把握
  • 结构化内容展示 Structured content presentation 構造化されたコンテンツ表示

直觉化交互 Intuitive Interaction 直感的インタラクション

  • 底部 Dock 栏悬浮设计 Floating bottom dock 底部Dock浮遊型ナビ
  • 中心 "+" 快速发起招募 Center "+" for fast posting 中央「+」で素早く募集発起
  • 符合单手操作逻辑 Optimized for one-handed use 片手操作に最適化

去工业化的氛围感 De-industrialized Atmosphere 脱工業的な空気感

  • 去除繁琐边框 Remove unnecessary borders 煩雑なボーダーを排除
  • 大圆角 + 柔和投影 Large radii + soft shadows 大きな角丸 + ソフトシャドウ
  • 专业工具的"感性"体验 "Emotional" feel for professional tools プロツールに「感性」の体験を
09 关键指标 & 假设 Metrics & Hypotheses KPI & 検証仮説

北极星 + 四个可验证假设 A North Star and four testable hypotheses. ノーススター + 4つの検証可能な仮説

NORTH STAR METRICS

North Star Metric
月均成功协作企划数(Monthly Successful Collabs) Monthly Successful Collabs 月次成功協業プロジェクト数
> 25%
DAU / MAU
用户粘性 User stickiness ユーザー粘着度
> 60%
匹配成功率 Match Success Rate マッチ成功率
算法效果 Algorithm effectiveness アルゴリズム効果
> 80%
企划完成率 Project Completion プロジェクト完了率
协作质量 Collaboration quality 協業品質
> 50
NPS
用户满意度 User satisfaction ユーザー満足度

核心验证假设 Core Hypotheses コア検証仮説

H1. 标准化电子协议模板可将合作过程"预期不一致"降低 60%。 Standardized e-contract templates can reduce expectation mismatch by 60%. 標準化電子契約テンプレートで「期待値のズレ」を60%削減できる。
H2. 信用档案体系可将爽约率从 40% 降至 10% 以下。 The credit profile system can reduce no-show rate from 40% to under 10%. 信用プロファイル体系でドタキャン率を40%から10%未満に低減できる。
H3. AI 匹配推荐可将找人时间从平均 3 天缩短至 1 天内。 AI matching can shorten collaborator-finding time from avg 3 days to under 1 day. AIマッチングで協業相手探しの時間を平均3日から1日以内に短縮できる。
H4. Project Room 可将拍摄前沟通返工从 2.5 倍降至 1.2 倍以下。 Project Room can cut pre-shoot communication rework from 2.5× to under 1.2×. Project Roomで撮影前のコミュニケーション手戻りを2.5倍から1.2倍未満に。
10 商业模式 Business Model ビジネスモデル

工具 → 社区 → 产业。 Tool → Community → Industry. ツール → コミュニティ → 産業。

BUSINESS MODEL & GROWTH

Phase 1

工具切入 Tool Wedge ツール起点

  • 高频协作工具 High-frequency collab tools 高頻度な協業ツール
  • 沉淀核心高端创作者 Anchor top-tier creators コア創作者を集積
  • 建立行业数据壁垒 Build industry data moat 業界データの参入障壁構築
0–6 monthsヶ月
Phase 2

社区生长 Community Growth コミュニティ成長

  • 高质量作品展示社区 High-quality showcase community 高品質作品ショーケース
  • 构建 ACG 创作领域 LinkedIn The "LinkedIn" of ACG creators ACGクリエイター版LinkedIn
  • 创作者社交网络效应 Creator network effects クリエイターのネットワーク効果
6–18 monthsヶ月
Phase 3

产业连接 Industry Linkage 産業連携

  • 连接漫展主办方 Connect comicon organizers コミケ主催者と連携
  • 服装 / 道具品牌商入驻 Costume / prop brands onboard 衣装・小道具ブランド誘致
  • 从创作到变现闭环 Closed loop from creation to revenue 創作から収益化までの完結ループ
18–36 monthsヶ月
11 我的方法论 My Methodology 私の方法論

这就是我做AI 产品的方式。 This is how I think about AI products. これが私のAIプロダクトへの向き合い方。

MY PM METHODOLOGY · AI PRODUCT MANAGER

用户洞察驱动 User-Insight Driven ユーザー洞察起点

从 ACG 社群深度调研,挖掘真实痛点而非假设需求。 Deep ACG community research — surface real pain, not assumed needs. ACGコミュニティの深層調査から、仮想需要ではなく真の課題を発掘。

AI-First 产品思维 thinking 思考

每个功能模块都思考 AI 能力嵌入点与价值增量。 For each module, identify the AI insertion point and value lift. 各機能モジュールごとにAI能力の組込ポイントと価値増分を検討。

数据验证闭环 Data Validation Loop データ検証ループ

核心指标 → 假设验证 → 快速迭代的科学方法。 Metrics → hypothesis → validation → fast iteration. Scientific. KPI→仮説検証→高速イテレーションの科学的手法。

体验即竞争力 UX as Moat UXこそ競争力

极致 UI/UX 设计是垂直工具的核心壁垒。 Extreme UI/UX is the moat for vertical tools. 突き抜けたUI/UXが、バーティカルツールの中核的参入障壁。

期待与你探讨更多
AI + 创作者经济的产品机会。
Excited to explore more
AI + creator-economy product ideas.
もっと話したい
AI + クリエイターエコノミーのプロダクト機会を。

这是一份独立完成的产品案例研究——展示我作为 AI 产品候选人,如何观察行业、定义问题、拆解 AI 能力、设计验证假设。 An independently completed product case study — showing how I, as an AI PM candidate, observe industries, frame problems, decompose AI capabilities, and design validation hypotheses. 独立して完成させたプロダクトケーススタディ——AIプロダクト候補者として、業界を観察し、問題を定義し、AI能力を分解し、検証仮説を設計するプロセスを示しています。